Zum Hauptinhalt springen

​
Sentiment

Sentiment zeigt, wie KI-Systeme Marken in deinen getrackten Prompt-Ergebnissen beschreiben. Es geht über Sichtbarkeit hinaus und beantwortet eine andere Frage:

​
Was Sentiment misst

Finseo analysiert Wettbewerber- und Marken-Mentions in KI-Antworten und extrahiert:
  • Sentiment-Score
  • Anzahl positiver, neutraler und negativer Formulierungen
  • Scores auf Aspekt-Ebene
  • Kritikpunkte und Risiken
  • Auszeichnungen und „Best for”-Aussagen
  • Reputationstrend über Zeit
  • Vergleichs-Winrate, sofern vergleichende Aussagen vorliegen

​
Brands-Tab

Der Brands-Tab ist ein Leaderboard der Marken, die in deinen getrackten Prompts erwähnt werden. Er zeigt:
  • Mentions
  • Durchschnittlichen Sentiment-Score
  • Verteilung positiv/neutral/negativ
  • Stärkste Aspekte
  • Schwächste Aspekte
  • Markierung deiner eigenen Marke
  • Reputationstrend, sofern verfügbar
Damit vergleichst du deine Marke mit Wettbewerbern im selben Prompt-Set.

​
Scorecard-Tab

Der Scorecard-Tab vergleicht Marken über Aspekte wie:
  • Qualität
  • Preis
  • Preis-Leistung
  • Performance
  • Features
  • Zuverlässigkeit
  • Design
  • Support
  • Service
  • Benutzerfreundlichkeit
  • Verfügbarkeit
Grüne Zellen bedeuten, dass die KI die Marke bei diesem Aspekt positiv dargestellt hat. Rote Zellen stehen für negative Darstellung. Neutrale Zellen sind sachlich oder gemischt.

​
Criticism-Tab

Der Criticism-Tab zeigt negative Formulierungen, die in KI-Antworten gefunden wurden. Jede Zeile kann enthalten:
  • Marke
  • Aspekt
  • Negative Formulierung
  • Score
  • Modell
  • Quellen-Domain, sofern verfügbar
  • Prompt-/Ergebnis-Kontext
Damit findest du Reputationsrisiken und wiederkehrende Einwände, zum Beispiel:

​
Awards-Tab

Der Awards-Tab zeigt „Best for”-Aussagen und Empfehlungslabels, die aus KI-Antworten extrahiert wurden. Beispiele:
  • Best for agencies
  • Best budget option
  • Best for enterprise
  • Best for ecommerce
  • Best for beginners
So siehst du, welche Kaufsituationen die KI mit welcher Marke verknüpft.

​
Filter

Sentiment unterstützt dieselben Analysefilter wie andere Tracking-Ansichten:
  • Zeitraum
  • KI-Modell
  • Tags
Nutze Tags, um Prompt-Gruppen zu vergleichen, zum Beispiel:
  • branded
  • unbranded
  • comparison
  • product-category
  • de
  • us

​
Woher die Daten kommen

Sentiment entsteht aus den Ergebnissen getrackter Prompts. Wenn ein Prompt läuft, analysiert Finseo die KI-Antwort, extrahiert Marken-Mentions und speichert Sentiment-Formulierungen sowie Aspekt-Scores. Hat ein Prompt-Ergebnis keine extrahierten Sentiment-Formulierungen, zählt es möglicherweise trotzdem als Mention, trägt aber weniger zu den Ansichten auf Aspekt-Ebene bei.

​
So verbesserst du die Sentiment-Datenqualität

  • Tracke genug Prompts pro Markt und Kategorie.
  • Nimm Vergleichs- und Empfehlungs-Prompts auf, nicht nur Marken-Prompts.
  • Nutze Tags, um Prompt-Gruppen zu trennen.
  • Aktiviere die Modelle, die deine Zielgruppe tatsächlich nutzt.
  • Prüfe den Criticism-Tab regelmäßig und aktualisiere Inhalte, um wiederkehrende Einwände auszuräumen.
  • Nutze Awards, um zu sehen, wo deine Positionierung bereits stark ist.

​
Sichtbarkeit vs. Sentiment

Sichtbarkeit und Sentiment sind zwei verschiedene Dinge: Eine Marke kann sehr sichtbar sein, aber negativ dargestellt werden. Sie kann auch seltener erwähnt werden, dafür mit stärkerem Sentiment. Nutze beide Ansichten zusammen.