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Integrazione MCP

Finseo mette a disposizione un server Model Context Protocol (MCP) che permette agli assistenti AI di interrogare direttamente i tuoi dati di visibilità.

Cos’è MCP?

MCP (Model Context Protocol) è uno standard per collegare i modelli AI a fonti di dati esterne. Con il server MCP di Finseo, puoi porre a Claude, ChatGPT o Cursor domande in linguaggio naturale sulla tua visibilità AI senza scrivere codice. Esempio: apri Claude e chiedi:
“Come è cambiata la visibilità del mio brand negli ultimi 30 giorni? Quali competitor sono davanti a me?”
Claude interroga automaticamente i tuoi dati Finseo e fornisce un’analisi.

Guide al setup

Autenticazione

Il server MCP supporta due metodi di autenticazione:

Tool disponibili

Tutti i tool sono read-only: recuperano dati e non li modificano mai. I tool di analytics accettano i filtri opzionali model (es. chatgpt, perplexity, ai_overview, gemini, grok) e tags — gli stessi filtri della dashboard.

Definizioni delle metriche

I tool restituiscono gli stessi numeri della dashboard di Finseo e li etichettano esplicitamente:
  • visibilityRatePercent — quota di risposte AI analizzate che menzionano il tuo brand (il KPI “Visibility” della dashboard)
  • promptCoveragePercent — quota di prompt monitorati con almeno una menzione (un numero diverso, di solito più alto)
  • ownDomainCitations.total — risposte AI che citano il tuo dominio come fonte (il KPI “Citations” della dashboard)

Endpoint

Il server implementa JSON-RPC 2.0 su Streamable HTTP e supporta initialize, tools/list e tools/call. Le richieste non autenticate ricevono un 401 con i metadati di discovery OAuth secondo la spec di autorizzazione MCP (RFC 9728).