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Intégration MCP

Finseo fournit un serveur Model Context Protocol (MCP) qui permet aux assistants IA d’interroger directement tes données de visibilité.

Qu’est-ce que MCP ?

MCP (Model Context Protocol) est un standard pour connecter les modèles IA à des sources de données externes. Avec le serveur MCP de Finseo, tu peux poser à Claude, ChatGPT ou Cursor des questions naturelles sur ta visibilité IA sans écrire de code. Exemple : Ouvre Claude et demande :
« Comment ma visibilité de marque a-t-elle évolué au cours des 30 derniers jours ? Quels concurrents sont devant moi ? »
Claude interroge automatiquement tes données Finseo et fournit une analyse.

Guides de configuration

Authentification

Le serveur MCP prend en charge deux méthodes d’authentification :

Tools disponibles

Tous les tools sont en read-only — ils récupèrent des données et ne les modifient jamais. Les tools analytics acceptent des filtres optionnels model (p. ex. chatgpt, perplexity, ai_overview, gemini, grok) et tags — les mêmes filtres que le dashboard.

Définitions des métriques

Les tools renvoient les mêmes chiffres que le dashboard Finseo et les nomment explicitement :
  • visibilityRatePercent — part des réponses IA analysées qui mentionnent ta marque (le KPI « Visibility » du dashboard)
  • promptCoveragePercent — part des prompts suivis avec au moins une mention (un chiffre différent, généralement plus élevé)
  • ownDomainCitations.total — réponses IA citant ton propre domaine comme source (le KPI « Citations » du dashboard)

Endpoint

Le serveur implémente JSON-RPC 2.0 sur Streamable HTTP et prend en charge initialize, tools/list et tools/call. Les requêtes non authentifiées reçoivent une 401 avec des métadonnées de découverte OAuth conformes à la spec d’autorisation MCP (RFC 9728).