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# Sentiment

> Analiza cómo la IA describe tu marca, competidores, críticas y premios.

# Sentiment

Sentiment muestra cómo los sistemas de IA describen las marcas en los resultados de tus prompts trackeados. Va más allá de la visibilidad y responde una pregunta distinta:

```text theme={"system"}
When AI mentions us or our competitors, is the framing positive, neutral, or negative?
```

## Qué mide Sentiment

Finseo analiza las mentions de competidores y marca en las respuestas de IA y extrae:

* Score de sentiment
* Recuentos de frases positivas, neutrales y negativas
* Scores a nivel de aspecto
* Críticas y riesgos
* Premios y claims de tipo "best for"
* Tendencia de reputación en el tiempo
* Win rate de comparación cuando hay claims comparativos disponibles

## Pestaña Brands

La pestaña **Brands** es un leaderboard de las marcas mencionadas en tus prompts trackeados.

Muestra:

* Mentions
* Score de sentiment medio
* Distribución positivo/neutral/negativo
* Aspectos más fuertes
* Aspectos más débiles
* Marcador de tu propia marca
* Tendencia de reputación cuando esté disponible

Úsala para comparar tu marca con los competidores en el mismo conjunto de prompts.

## Pestaña Scorecard

La pestaña **Scorecard** compara marcas entre aspectos como:

* Calidad
* Precio
* Relación calidad-precio
* Performance
* Características
* Fiabilidad
* Diseño
* Support
* Servicio
* Facilidad de uso
* Disponibilidad

Las celdas verdes significan que la IA enmarcó la marca de forma positiva para ese aspecto. Las celdas rojas significan que el encuadre fue negativo. Las celdas neutrales son objetivas o mixtas.

## Pestaña Criticism

La pestaña **Criticism** saca a la luz las frases negativas encontradas en las respuestas de IA.

Cada fila puede incluir:

* Marca
* Aspecto
* Frase negativa
* Score
* Modelo
* Dominio de la fuente cuando esté disponible
* Contexto del prompt/resultado

Úsala para encontrar riesgos de reputación y objeciones repetidas, por ejemplo:

```text theme={"system"}
"expensive for smaller teams"
"limited integrations"
"poor availability"
"not ideal for enterprise use"
```

## Pestaña Awards

La pestaña **Awards** muestra los claims de tipo "best for" y las etiquetas de recomendación extraídos de las respuestas de IA.

Ejemplos:

* Best for agencies
* Best budget option
* Best for enterprise
* Best for ecommerce
* Best for beginners

Esto te ayuda a ver qué situaciones de compra asocia la IA con cada marca.

## Filtros

Sentiment admite los mismos filtros de análisis que otras vistas de tracking:

* Rango de fechas
* Modelo de IA
* Tags

Usa tags para comparar grupos de prompts como:

* `branded`
* `unbranded`
* `comparison`
* `product-category`
* `de`
* `us`

## De dónde vienen los datos

Sentiment se genera a partir de los resultados de los prompts trackeados. Cuando un prompt se ejecuta, Finseo analiza la respuesta de IA, extrae las mentions de marca y almacena las frases de sentiment y los scores por aspecto.

Si el resultado de un prompt no tiene frases de sentiment extraídas, puede contar igualmente como una mention, pero contribuirá menos a las vistas de sentiment a nivel de aspecto.

## Cómo mejorar la calidad de los datos de sentiment

* Trackea suficientes prompts en cada mercado y categoría.
* Incluye prompts de comparación y recomendación, no solo prompts de marca.
* Usa tags para separar grupos de prompts.
* Activa los modelos que tu audiencia realmente usa.
* Revisa la pestaña Criticism con regularidad y actualiza el contenido para abordar las objeciones repetidas.
* Usa Awards para ver dónde tu posicionamiento ya es fuerte.

## Visibilidad vs sentiment

Visibilidad y sentiment son cosas distintas:

| Métrica     | Pregunta                                                             |
| ----------- | -------------------------------------------------------------------- |
| Visibilidad | ¿Menciona la IA la marca?                                            |
| Posición    | ¿Dónde aparece la marca comparada con los competidores?              |
| Sentiment   | ¿Con qué grado de positividad o negatividad describe la IA la marca? |
| Awards      | ¿Qué casos de uso o etiquetas "best for" asigna la IA?               |
| Criticism   | ¿Qué claims negativos u objeciones aparecen de forma repetida?       |

Una marca puede ser muy visible pero estar enmarcada de forma negativa. También puede mencionarse con menos frecuencia pero con un sentiment más fuerte. Usa ambas vistas en conjunto.