> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.finseo.ai/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Productos y AI Shopping

> Entiende las menciones de producto, los listings de AI shopping, las tiendas, los atributos y las páginas de detalle de producto.

# Productos y AI Shopping

Products muestra cómo aparecen los productos dentro de las respuestas de IA. Combina dos señales relacionadas pero distintas:

* **Productos mencionados**: productos que la IA nombra en el texto de la respuesta.
* **Productos de shopping**: productos renderizados en bloques de shopping, carruseles de producto o bloques de resultados al estilo shopping.

Esto ayuda a las marcas de ecommerce, marketplace y product-led a entender qué productos recomienda, compara y vende la IA a través de las superficies de shopping.

## Products vs AI Shopping

| Señal      | Significado                                                                      | Ejemplo                                                   |
| ---------- | -------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- |
| Mencionado | El producto fue nombrado en el texto de la respuesta de IA.                      | "The Kärcher K5 is a good option for patios."             |
| Shopping   | El producto apareció en un bloque de listing de shopping/producto.               | Una tarjeta con imagen, precio, vendedor y valoración.    |
| Ambos      | El producto fue nombrado en el texto y además apareció en un bloque de shopping. | Señal más fuerte: la IA recomienda y muestra el producto. |

Usa el filtro **Source** para alternar entre `All sources`, `Mentioned`, `Shopping` e `In both`.

## Pestaña Products

La pestaña Products lista cada producto encontrado en las respuestas de IA para el proyecto y el periodo seleccionados.

Puedes filtrar por:

* Source: mencionado, shopping, ambos o todos.
* Categoría.
* Marca o competidor.
* Motor de IA.
* Tags.
* Rango de fechas.

Puedes ordenar por:

* Apariciones
* Nombre del producto
* Precio
* Valoración
* Visto por última vez

## Pestaña Stores

La pestaña Stores muestra los vendedores y las tiendas que la IA cita en los bloques de shopping.

Úsala para responder:

* ¿Qué retailers son más visibles en los resultados de AI shopping?
* ¿Tus productos se muestran a través de tu propia tienda o de vendedores externos?
* ¿Qué marketplaces dominan la visibilidad de producto?
* ¿Para qué tiendas deberías optimizar los feeds o listings de producto?

## Páginas de detalle de producto

Haz clic en un producto para abrir su página de detalle. Las páginas de detalle de producto pueden mostrar:

* Marca o competidor asignado.
* Categoría.
* Atributos que indicó la IA.
* Casos de uso que la IA asoció con el producto.
* Productos que aparecieron junto a él.
* Comparaciones o relaciones explícitas.
* Precio, valoración, imagen y detalles de la tienda cuando estén disponibles.

## Atributos de producto

Finseo extrae atributos de las respuestas de IA y de los bloques de producto. Los atributos pueden describir:

* Precio o relación calidad-precio
* Calidad
* Performance
* Características
* Fiabilidad
* Diseño
* Disponibilidad
* Casos de uso

Ejemplo:

```json theme={"system"}
{
  "category": "pressure_washer",
  "attributes": [
    { "name": "pressure", "value": "180 bar" },
    { "name": "use_case", "value": "patio cleaning" },
    { "name": "positioning", "value": "premium home use" }
  ]
}
```

Usa estos atributos para ver cómo los sistemas de IA posicionan un producto, no solo si aparece.

## Asignación de marca

Cuando un producto no se mapea a una marca automáticamente, puedes asignarlo a un competidor o a tu propia marca desde la vista de detalle del producto.

Esto hace que el reporting sea más limpio, porque Finseo puede agrupar los productos por marca y dominio.

## Cómo se descubren los productos

Los productos se extraen de los resultados de los prompts trackeados. Para obtener datos de producto útiles:

1. Trackea prompts con intención de producto o shopping.
2. Activa modelos que produzcan respuestas de shopping o ricas en producto.
3. Usa tags para categorías de producto y mercados.
4. Revisa Products y Stores después de que se procesen los resultados de los prompts.

Buenos prompts:

```text theme={"system"}
Best pressure washer for patios
Compare Kärcher vs Nilfisk pressure washers
Which running shoes are best for marathon training?
Best CRM software for a 50-person SaaS team
```

## Buenas prácticas

* Trackea prompts de categoría de producto, no solo prompts de marca.
* Usa el filtro **Shopping** para ver tarjetas de producto y visibilidad de vendedores.
* Usa el filtro **Mentioned** para ver recomendaciones en el texto de la respuesta.
* Usa **In both** para encontrar productos con la presencia de AI commerce más fuerte.
* Revisa las tiendas para ver a dónde envía la IA a los compradores.
* Revisa los atributos de producto para identificar claims incorrectos, especificaciones faltantes o un posicionamiento débil.