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# Produkte und AI Shopping

> Verstehe Produkt-Mentions, AI-Shopping-Listings, Stores, Attribute und Produktdetailseiten.

# Produkte und AI Shopping

Produkte zeigt, wie Produkte in KI-Antworten auftauchen. Dabei kombiniert Finseo zwei verwandte, aber unterschiedliche Signale:

* **Erwähnte Produkte**: Produkte, die die KI im Antworttext nennt.
* **Shopping-Produkte**: Produkte, die in Shopping-Blöcken, Produkt-Karussells oder Shopping-Ergebnisblöcken dargestellt werden.

Das hilft E-Commerce-, Marktplatz- und produktgetriebenen Marken zu verstehen, welche Produkte die KI empfiehlt, vergleicht und über Shopping-Oberflächen verkauft.

## Produkte vs. AI Shopping

| Signal   | Bedeutung                                                                          | Beispiel                                                        |
| -------- | ---------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------- |
| Erwähnt  | Das Produkt wurde im KI-Antworttext genannt.                                       | „Der Kärcher K5 ist eine gute Wahl für Terrassen."              |
| Shopping | Das Produkt erschien in einem Shopping-/Produkt-Listing-Block.                     | Eine Karte mit Bild, Preis, Verkäufer und Bewertung.            |
| Beides   | Das Produkt wurde im Text genannt und erschien zusätzlich in einem Shopping-Block. | Stärkstes Signal: Die KI empfiehlt das Produkt und zeigt es an. |

Nutze den **Source**-Filter, um zwischen `All sources`, `Mentioned`, `Shopping` und `In both` zu wechseln.

## Products-Tab

Der Products-Tab listet jedes Produkt, das in KI-Antworten für das gewählte Projekt und den Zeitraum gefunden wurde.

Du kannst filtern nach:

* Quelle: erwähnt, Shopping, beides oder alle.
* Kategorie.
* Marke oder Wettbewerber.
* KI-Engine.
* Tags.
* Zeitraum.

Du kannst sortieren nach:

* Auftreten
* Produktname
* Preis
* Bewertung
* Zuletzt gesehen

## Stores-Tab

Der Stores-Tab zeigt Verkäufer und Stores, die die KI in Shopping-Blöcken zitiert.

Damit beantwortest du:

* Welche Händler sind in KI-Shopping-Ergebnissen am sichtbarsten?
* Werden deine Produkte über deinen eigenen Store oder über Drittanbieter angezeigt?
* Welche Marktplätze dominieren die Produktsichtbarkeit?
* Für welche Stores solltest du Produkt-Feeds oder Listings optimieren?

## Produktdetailseiten

Klicke auf ein Produkt, um seine Detailseite zu öffnen. Produktdetailseiten können zeigen:

* Zugewiesene Marke oder Wettbewerber.
* Kategorie.
* Attribute, die die KI genannt hat.
* Use Cases, die die KI mit dem Produkt verknüpft hat.
* Produkte, die zusammen mit ihm auftauchten.
* Explizite Vergleiche oder Beziehungen.
* Preis, Bewertung, Bild und Store-Details, sofern verfügbar.

## Produktattribute

Finseo extrahiert Attribute aus KI-Antworten und Produkt-Blöcken. Attribute können beschreiben:

* Preis oder Preis-Leistung
* Qualität
* Performance
* Features
* Zuverlässigkeit
* Design
* Verfügbarkeit
* Use Cases

Beispiel:

```json theme={"system"}
{
  "category": "pressure_washer",
  "attributes": [
    { "name": "pressure", "value": "180 bar" },
    { "name": "use_case", "value": "patio cleaning" },
    { "name": "positioning", "value": "premium home use" }
  ]
}
```

Nutze diese Attribute, um zu sehen, wie KI-Systeme ein Produkt positionieren — nicht nur, ob es auftaucht.

## Markenzuordnung

Wenn ein Produkt nicht automatisch einer Marke zugeordnet wird, kannst du es in der Produktdetailansicht einem Wettbewerber oder deiner eigenen Marke zuweisen.

Das macht das Reporting sauberer, weil Finseo Produkte nach Marke und Domain gruppieren kann.

## Wie Produkte entdeckt werden

Produkte werden aus den Ergebnissen getrackter Prompts extrahiert. So bekommst du brauchbare Produktdaten:

1. Tracke Prompts mit Produkt- oder Shopping-Intention.
2. Aktiviere Modelle, die Shopping- oder produktreiche Antworten liefern.
3. Nutze Tags für Produktkategorien und Märkte.
4. Prüfe Products und Stores, nachdem die Prompt-Ergebnisse verarbeitet wurden.

Gute Prompts:

```text theme={"system"}
Best pressure washer for patios
Compare Kärcher vs Nilfisk pressure washers
Which running shoes are best for marathon training?
Best CRM software for a 50-person SaaS team
```

## Best Practices

* Tracke Produktkategorie-Prompts, nicht nur Marken-Prompts.
* Nutze den **Shopping**-Filter, um Produktkarten und Verkäufer-Sichtbarkeit zu sehen.
* Nutze den **Mentioned**-Filter, um Empfehlungen im Antworttext zu sehen.
* Nutze **In both**, um Produkte mit der stärksten KI-Commerce-Präsenz zu finden.
* Prüfe die Stores, um zu sehen, wohin die KI Käufer schickt.
* Prüfe Produktattribute, um falsche Aussagen, fehlende Spezifikationen oder schwache Positionierung zu erkennen.